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8个摄像头查不到1辆肇事车!数据共享何以反成资源浪费

发布时间:2019-07-22 09:49 来源:未知 编辑:admin

  共享本是一件好事,但一些地方在操作运行过程中,制度“真空”导致“公地悲剧”和资源浪费,甚至还不及不共享时的资源利用率。

  A君在高架桥上驾车下匝道,途中遭遇另一辆车从右侧超车、别车、剐蹭、逃逸,A君看到前方有2个正对着匝道的摄像头,信心满满报警,等待交警利用监控录像锁定车牌号、找到肇事司机并完成赔偿事宜。

  在事故处理中心,交警查看了监控录像,A君发现城市中心二环线上竟然没有交警的摄像头,A君所看到的正对方的摄像头归属桥梁管理局,没办法查看。交警给A君看最近的下桥出口,一共8个摄像头,但没有一个正对下桥出口的,有3个对着人行道,有2个对着一棵树,视线个对着侧面路口。

  A君和交警盯着暂停的电脑屏幕,放大再放大,就是看不清楚任何一辆车的车牌号,像素完全不达标,最后1个摄像头竟然对着下水道井盖。整个故事以A君自认倒霉而结束,找不到肇事车辆,只能走自己的保险修车。

  而A君所在的城市,2015年已发布政务数据资源共享管理暂行办法。官方平台显示:截止到2017年12月,城市云已接通市政务专网、政务外网、互联网,为人大、公安、信息中心、城管、质监等部门提供电子政务云服务。

  在政府主导下,多地智慧城市建设如火如荼,政府因此掌握着大量原始数据资源,共享和资源整合成为数据发挥更大效用的核心手段。但制度的不健全导致部门之间权责不清晰,政府职能部门之间难以实现数据资源的有效对接和运用,“公地悲剧”产生。

  资源采集各取所需。就城市中的摄像头而言,以前是各部门基于自身职能特点,各自设置点位和角度,采集所需要的数据。比如公安机关更多的是抓嫌疑人,所以公安机关的摄像头更多对着人行道,重点关注行人的身形、外貌等特征。而交管部门更需要关注车辆信息,数据采集的时候更需要把摄像头对着车辆经过的路口,来完成对过往车辆的颜色、车型、牌照的识别。其他市政管理部门重视的是市政设施的维护和管理,摄像头需要对准基础设施。每个部门都希望资源为自己所用,最终往往导致的就是资源浪费,不为任何人所用。

  资源维护各不相干。以往的数据资源由各部门分别采集,各司其职、各负其责,每个部门对自己的数据采集设备负责,一般主要负责运行和维修。资源共享之后,这些设备和硬件设施交由第三方公司运营维护,第三方公司在维护的过程中因为不清楚设施的专业用途,破坏、干扰设备正常职能的发挥。这种人为导致的操作失误引起的数据流失,也是数据资源浪费的一大原因。

  强势部门占有资源。从公安机关内部来看,维稳和社会治安是公安机关的主营业务,交通管制只是其中一个方面。这就导致强势的业务范围或者部门占有共享后的资源,弱势部门无法分享应有的信息,更加剧了资源分配不均。

  资源管理缺乏连贯。数据资源的收集和管理是一件时间跨度大的工作,平台管理多次易主容易导致数据收集不连贯。另外,城市大拆大建过程中,地铁修建、管道开挖、路段修整等活动也容易造成收集“断片”,部门运用数据资源进行城市管理时缺乏相应的佐证。

  一个平台整合数据。加快搭建城市政务云平台,促进区域内形成“数据共享池”,及时将各部门的数据尽快整合进一个统一平台,形成“一张网”,避免形成“信息孤岛”。云平台负责无偿为其他部门提供政务数据共享资源,及时响应其他部门的共享需求,中间的统筹管理应由专门部门负责,其资源整合的反应效率应由专门部门监督考核。

  一套标准规范采集数据。按照一数一源、多元校核、动态更新的要求和统一的标准规范采集数据,以方便各部门取用。比如上述摄像头问题可以选用具有广角镜头的输入设备,以方便不同用途。确保标准化的运营维护,需要对第三方提出更严格的要求,让更专业的第三方机构或组织来做专业的事情。

  一以贯之推进共享。既要有横向部门之间的条线管理,也要有纵向维度的连贯性。横向包含:数据信息传递要准确及时,提高数据的稳定性与权威性和可靠性,不断扩大数据资源的使用覆盖面。纵向包括:从收集阶段,到调配阶段、处理阶段的延续性,应该是不间断的。要加大数据资源收集方面的硬件基础投入,用高安全、高性能、高规格、高等级的基础设施不间断支撑存储、超算等服务,做到物尽其用,保证资源更新频率。

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