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如何将蚁群算法植入cloudsim作为资源调度策略

发布时间:2019-07-04 04:23 来源:未知 编辑:admin

  长期从事计算机组装,维护,网络组建及管理。对计算机硬件、操作系统安装、典型网络设备具有详细认知。cloudsim是澳大利亚墨尔本大学的网格实验室和Gridbus项目宣布推出的云计算仿真软件。

  DataCenter类:数据中心,支持虚拟化的网格资源,处理虚拟机上面的信息查询,也包含虚拟机对资源的分配策略的处理。

  DataCenterBroker类:隐藏了虚拟机的管理,如创建、任务提交、虚拟机的销毁等,即是一个代理业务。

  Host类:扩展了机器对虚拟机除处理单元(PE)之外的参数分配策略,如带宽、存储空间、内存等,一台Host可对应多台虚拟机。

  VirtualMachine类:虚拟机类,运行在Host上,与其它虚拟机共享资源,每台虚拟机由一个拥有者所有,可提交任务,并由VMScheduler类定制该虚拟机的调度策略。

  VMScheduler类:虚拟机的调度策略,用来管理执行任务,实现了任务接口。

  VMMAllocationPolicy类:虚拟机监视器策略类,描述同一Host上的多台虚拟机共享资源的策略。

  实验里运用蚁群算法对资源分配,和普通的没使用蚁群算法的随机算法进行资源分配的实验进行了对比。创建了两个数据中心,15个虚拟机,分别执行20,30,40,50,60个任务,上图中选取的是执行40个任务时的状态.最后是通过QoS标准对交付给用户的服务进行评判.

  要最终寻找的路径要保证最短,且保证T(R)要最小,在图G中寻找的范围约束条件为满足上式中的ABC.这样做就可以保证云计算在资源分配策略上满足QoS标准.

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